¿Qué pasa con la inteligencia artificial (inteligencia artificial)?



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La CEO de Uber, Dara Khosrowshahi, tercera desde la izquierda, asiste a la ceremonia de apertura de la campana en la Bolsa de Nueva York, mientras su compañía hace su oferta pública inicial, el viernes 10 de mayo de 2019. (AP Photo / Richard Drew)

ASSOCIATED PRESS

El año pasado, Morgan Stanley y Goldman Sachs indicaron que la valoración de Uber fue de aproximadamente $ 120 mil millones. Pero, por supuesto, el valor de mercado real puede ser muy diferente. Ayer, Uber se hizo público en alrededor de $ 76 mil millones, ya que las acciones cayeron un 7,6% en su debut.

Pero bueno, la compañía recaudó $ 8,1 mil millones, lo cual será esencial porque las pérdidas han permanecido grandes (alrededor de $ 1 mil millones en el último trimestre). Uber también debe lidiar con una competencia feroz, no solo con Lyft, sino también con otras startups de rápida carga en diferentes países como Brasil.

Sin embargo, hay algo más que el dinero será útil para: el esfuerzo de inteligencia artificial (inteligencia artificial).

Tenga en cuenta que esto ha sido una prioridad por algún tiempo. De acuerdo con la S-1: “Administrar la complejidad de nuestra red masiva y aprovechar los datos de más de 10 mil millones de viajes supera la capacidad humana, por lo que utilizamos el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, capacitados en transacciones históricas, para ayudar a automatizar las decisiones del mercado. Hemos construido una plataforma de software de aprendizaje automático que impulsa cientos de modelos detrás de nuestros servicios basados ​​en datos a través de nuestras ofertas y en el servicio al cliente y la seguridad. Hemos desarrollado tecnologías de lenguaje natural y sistemas de diálogo mediante los cuales podemos construir y ampliar las interfaces de conversación para nuestros usuarios, incluidos Controladores y consumidores, para simplificar y mejorar las interacciones con nuestra plataforma. Nuestra tecnología de software de visión artificial procesa y verifica automáticamente millones de imágenes y documentos críticos para el negocio, como licencias de conducir y menús de restaurantes, entre otros, por año. Nuestros algoritmos de procesamiento de sensores patentados mejoran la precisión de nuestra ubicación en áreas urbanas densas y potencian aplicaciones importantes como la detección automática de choques al analizar la desaceleración y el movimiento inesperado de los dispositivos móviles del conductor y del pasajero. Nuestros algoritmos avanzados de aprendizaje automático mejoran nuestra capacidad de predecir el suministro del conductor, la demanda de pasajeros, las ETA y el tiempo de preparación de los alimentos; potencian la personalización, como destinos predictivos y recomendaciones de comida y restaurantes ”.

Sí, cuando usas tu aplicación Uber, hay bastante de lo que sucede en segundo plano para crear una experiencia perfecta.

Ahora, otra parte de la estrategia de AI es la unidad de conducción autónoma, conocida como Advanced Technologies Group (ATG), que se fundó en 2015 y ahora cuenta con más de 1.000 empleados. Se han construido más de 250 vehículos que han creado enormes cantidades de datos valiosos. En realidad, el mes pasado, Uber anunció una financiación de $ 1 mil millones para la unidad ATG (los inversores incluyeron a Toyota, Denso y el Fondo de Visión de Softbank) a una valuación de $ 7.25 mil millones.

A continuación se muestra cómo Scott Painter, un experimentado emprendedor en serie de autotech (TrueCar y CarsDirect) y el CEO y fundador de Justa (una empresa que ofrece un nuevo modelo de propiedad de automóviles flexible y tiene una sociedad con Uber), observa la situación: "En particular, para el uso compartido de vehículos, existe una lógica financiera subyacente masiva para permitir que esta transición a la autonomía se realice más rápido. Es un mercado ganador que se lleva todo que incluye decenas de millones de horas de suministro semanales. Y, una cosa que sabemos sobre el uso compartido de viajes es que hoy en día, hay una restricción de oferta ".

En otras palabras, el santo grial de la conducción autónoma sería un verdadero remedio. El mantenimiento sería mínimo y los accidentes son cosa del pasado. Sería, bueno, algo así como un nirvana de transporte. Pero, de nuevo, llegar a esto no será fácil, barato o rápido.

OK, ¿qué hay del alarde reciente de Elon Musk de que Tesla tendrá un millón de robotaxis en la carretera para fines del próximo año?

"Nunca apostaría contra Elon, pero aún no ha demostrado la capacidad de producir un millón de cosas", dijo Painter. "Él tiene la ambición de hacerlo, y eso es genial. Él no tiene la capacidad o el capital para hacerlo. Pero aquí está la cosa, eso no significa que no pueda llegar allí. Simplemente no creo que llegue el próximo año. Ha hecho un anuncio basado en esa hipotética Estrella del Norte del negocio. Y, si realmente quieres entender cómo opera un tipo como Elon, él habla sobre el futuro en tiempo perfecto. Habla de eso como si fuera a suceder, porque quiere que todos entiendan que es a lo que se dirigirá ".

La CEO de Uber, Dara Khosrowshahi, también está de acuerdo. Mientras que él es ciertamente optimista sobre las perspectivas a largo plazo de la conducción autónoma, se da cuenta de que se trata de un compromiso a largo plazo. En una entrevista con CNBC, él célebre: "Pensé: si [Musk] Puede hacerlo, más poder para él. Nuestro enfoque es un enfoque más conservador en cuanto a la tecnología de sensores y la tecnología de mapeo. El software va a llegar allí. Así que no creo que su visión sea, de ninguna manera, incorrecta. Creo que no estamos de acuerdo en el tiempo."

Tom es miembro de los consejos asesores de nuevas empresas de tecnología y puede ser contactado en su& nbsp;sitio.

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La CEO de Uber, Dara Khosrowshahi, tercera desde la izquierda, asiste a la ceremonia de apertura de la campana en la Bolsa de Nueva York, mientras su compañía hace su oferta pública inicial, el viernes 10 de mayo de 2019. (AP Photo / Richard Drew)

ASSOCIATED PRESS

El año pasado, Morgan Stanley y Goldman Sachs indicaron que la valoración de Uber fue de aproximadamente $ 120 mil millones. Pero, por supuesto, el valor de mercado real puede ser muy diferente. Ayer, Uber se hizo público en alrededor de $ 76 mil millones, ya que las acciones cayeron un 7,6% en su debut.

Pero bueno, la compañía recaudó $ 8,1 mil millones, lo cual será esencial porque las pérdidas han permanecido grandes (alrededor de $ 1 mil millones en el último trimestre). Uber también debe lidiar con una competencia feroz, no solo con Lyft, sino también con otras startups de rápida carga en diferentes países como Brasil.

Sin embargo, hay algo más que el dinero será útil para: el esfuerzo de inteligencia artificial (inteligencia artificial).

Tenga en cuenta que esto ha sido una prioridad por algún tiempo. De acuerdo con el S-1: "La gestión de la complejidad de nuestra red masiva y el aprovechamiento de los datos de más de 10 mil millones de viajes supera la capacidad humana, por lo que utilizamos el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, capacitados en transacciones históricas, para ayudar a automatizar las decisiones del mercado. Hemos construido una plataforma de software de aprendizaje automático que impulsa cientos de modelos detrás de nuestros servicios basados ​​en datos a través de nuestras ofertas y en el servicio al cliente y la seguridad. Hemos desarrollado tecnologías de lenguaje natural y sistemas de diálogo mediante los cuales podemos construir y ampliar las interfaces de conversación para nuestros usuarios, incluidos Controladores y consumidores, para simplificar y mejorar las interacciones con nuestra plataforma. Nuestra tecnología de software de visión artificial procesa y verifica automáticamente millones de imágenes y documentos críticos para el negocio, como licencias de conducir y menús de restaurantes, entre otros, por año. Nuestros algoritmos de procesamiento de sensores patentados mejoran la precisión de nuestra ubicación en áreas urbanas densas y potencian aplicaciones importantes como la detección automática de choques al analizar la desaceleración y el movimiento inesperado de los dispositivos móviles del conductor y del pasajero. Nuestros algoritmos avanzados de aprendizaje automático mejoran nuestra capacidad de predecir el suministro del conductor, la demanda de pasajeros, las ETA y el tiempo de preparación de los alimentos; potencian la personalización, como destinos predictivos y recomendaciones de comida y restaurantes ”.

Sí, cuando usas tu aplicación Uber, hay bastante de lo que sucede en segundo plano para crear una experiencia perfecta.

Ahora, otra parte de la estrategia de AI es la unidad de conducción autónoma, conocida como Advanced Technologies Group (ATG), que se fundó en 2015 y ahora cuenta con más de 1.000 empleados. Se han construido más de 250 vehículos que han creado enormes cantidades de datos valiosos. En realidad, el mes pasado, Uber anunció una financiación de $ 1 mil millones para la unidad ATG (los inversores incluyeron a Toyota, Denso y el Fondo de Visión de Softbank) a una valuación de $ 7.25 mil millones.

Aquí es cómo Scott Painter, un experimentado empresario en serie de autotech (TrueCar y CarsDirect) y el CEO y fundador de Fair (una compañía que ofrece un nuevo modelo de propiedad de automóviles flexible y tiene una asociación con Uber), ve la situación: "En en particular para el uso compartido, hay una razón financiera subyacente masiva para permitir que esta transición a la autonomía suceda más rápido. Es un mercado ganador que se lleva todo que incluye decenas de millones de horas de suministro semanales. Y, una cosa que sabemos sobre el uso compartido de viajes es que hoy en día, hay una restricción de oferta ".

En otras palabras, el santo grial de la conducción autónoma sería un verdadero remedio. El mantenimiento sería mínimo y los accidentes son cosa del pasado. Sería, bueno, algo así como un nirvana de transporte. Pero, de nuevo, llegar a esto no será fácil, barato o rápido.

OK, ¿qué hay del alarde reciente de Elon Musk de que Tesla tendrá un millón de robotaxis en la carretera para fines del próximo año?

"Nunca apostaría contra Elon, pero aún no ha demostrado la capacidad de producir un millón de cosas", dijo Painter. "Él tiene la ambición de hacerlo, y eso es genial. Él no tiene la capacidad o el capital para hacerlo. Pero aquí está la cosa, eso no significa que no pueda llegar allí. Simplemente no creo que llegue el próximo año. Ha hecho un anuncio basado en esa hipotética Estrella del Norte del negocio. Y, si realmente quieres entender cómo opera un tipo como Elon, él habla sobre el futuro en tiempo perfecto. Habla de eso como si fuera a suceder, porque quiere que todos entiendan que es a lo que se dirigirá ".

La CEO de Uber, Dara Khosrowshahi, también está de acuerdo. Mientras que él es ciertamente optimista sobre las perspectivas a largo plazo de la conducción autónoma, se da cuenta de que se trata de un compromiso a largo plazo. En una entrevista con CNBC, señaló: "Pensé: si [Musk] Puede hacerlo, más poder para él. Nuestro enfoque es un enfoque más conservador en cuanto a la tecnología de sensores y la tecnología de mapeo. El software va a llegar allí. Así que no creo que su visión sea, de ninguna manera, incorrecta. Solo creo que no estamos de acuerdo con el tiempo ".

Tom es miembro de los consejos asesores de nuevas empresas de tecnología y puede ser contactado en su sitio.